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张先生
平淡如水,爱护家人,好好工作
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2025-04-15
【转载】漫谈DeepSeek及其背后的核心技术
本文转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/W4LzpMb3cIn0zVlW2oVung 一、关于DeepSeek公司及其大模型 ****1.1 公司概况**** DeepSeek 2023年7月成立于杭州,是幻方量化旗下的子公司,全称是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司。 "成立时间才一年多"、"最近推出的V3已经能和OpenAI的4o媲美"、"训练成本不
张清磊
2025-04-15
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AI
2025-04-14
【转载】4大AI智能体平台深度对比:Dify、Coze、AutoGen、LangChain,哪款更适合你?
你好呀,我是卫星,一名35岁+的程序员,聚焦研究AI智能体、AI编程以及AI工作流应用。卫星后面还会持续更新“AI智能体”专栏,感兴趣的朋友们记得关注哦\~  AI智能体(AI Agent)近年来发展迅猛,展现出广阔的应用前景和巨大的商业潜力。不少优秀企业也都推出了自己
张清磊
2025-04-14
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AI
2025-04-14
【转载】一文讲透MCP的原理及实践
MCP是什么 ## MCP 是 Anthropic (Claude) 主导发布的一个开放的、通用的、有共识的协议标准。 * ## MCP 是一个标准协议,就像给 AI 大模型装了一个 “万能接口”,让 AI 模型能够与不同的数据源和工具进行无缝交互。它就像 USB-C 接口一样,提供了一种标准化的方法,将 AI 模型连接到各种数据源和工具。 * MCP 旨在替换碎片化的 Agent 代码集成,
张清磊
2025-04-14
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AI
2025-04-14
Redis+Caffeine
## **背景** 在高性能的服务架构设计中,缓存是一个不可或缺的环节。在实际的项目中,我们通常会将一些热点数据存储到Redis或Memcached 这类缓存中间件中,只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。在提升访问速度的同时,也能降低数据库的压力。 随着不断的发展,这一架构也产生了改进,在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了,还需要进一步配合本地缓存使用,例如Guava
张清磊
2025-04-14
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SpringBoot
2025-04-09
【转载】MySQL运行在Docker容器中会损失多少性能
今天咱们聊聊一个有意思的问题——MySQL跑在Docker容器里,到底损失多少性能?这事儿吧,就跟你问“电动车跑得快不快?”一样,得分情况。咱们今天就来掰扯掰扯,这Docker到底坑不坑MySQL。 ### 开篇先抖个小机灵 都说程序员干久了,能把人逼疯,这不是没道理的。写代码久了,看啥都不顺眼。数据库一出问题,第一反应就是:“哎呀,Docker这玩意儿坑爹啊,老子早就说过别用这玩意儿!”但真
张清磊
2025-04-09
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Mysql
2025-04-09
【转载】SpringBoot + Minio 实现文件切片极速上传技术
本文转载:公众号-程序员鹏磊 ## 一. 概述 提示:请不要多个博客来回跳着看,此文章之详细绝无仅有,融合多家之长,如果遇见报错,请仔细捋一遍文章,不要忽略!我在写的时候因为许多文章不全面,来回跳遇见许多坑,希望大家可以避免,本文章中悉数做了标注提醒!!! 官网地址: > https://min.io 文档地址: > https://docs.min.io Minio是一款开源的对象
张清磊
2025-04-09
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SpringBoot
2025-04-09
基于LangChain的多语言Agent开发实战(Python & Java)
## **1. LangChain Agent核心概念** ### **1.1 LangChain架构概述** LangChain是一个用于构建**基于LLM的应用程序**的框架,其核心模块包括: * **Models**:对接多种LLM(如GPT-4、Claude) * **Prompts**:提示词管理与模板化 * **Chains**:任务流水线编排 * **Agents**:自主决策
张清磊
2025-04-09
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AI
2025-04-09
AI Agent 深度解析:定义、架构、通信与开发实践
## **目录** 1. **AI Agent 的定义与分类** * 1.1 AI Agent 的定义 * 1.2 AI Agent 的分类 2. **AI Agent 的核心组件** * 2.1 感知模块(Perception) * 2.2 决策模块(Reasoning/Planning) * 2.3 执行模块(Action) * 2.4 记忆模块(Memo
张清磊
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AI
2025-04-09
大语言模型(LLM)与AI Agent:概述与发展
## **1. 引言** 近年来,人工智能(AI)领域最引人注目的突破之一是大语言模型(Large Language Model, LLM)的崛起。从早期的统计语言模型到如今的ChatGPT、Gemini等强大模型,LLM不仅改变了自然语言处理(NLP)的方式,还推动了AI Agent(智能代理)的发展。本文将从LLM的发展历程、主要贡献者、应用场景、AI Agent的定义,以及LLM如何赋能A
张清磊
2025-04-09
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AI
2025-04-09
RAG技术全解析:从基础到落地的实战指南
## 一、RAG基础概念 **检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)** 是一种结合信息检索与生成模型的技术,通过动态引入外部知识库增强大语言模型(LLM)的生成能力。其核心思想是在生成答案前,先从结构化或非结构化文档中检索相关内容作为上下文输入,从而解决传统LLM的知识滞后性、幻觉问题及领域专业性不足等缺陷**1**5。 ### 核心原理 1
张清磊
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