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【转载】为什么不推荐使用 MyBatis 二级缓存?

张清磊
2025-04-21 / 0 评论 / 23 阅读 / 0 点赞

为了增加查询的性能,mybatis 提供了二级缓存架构,分为一级缓存和二级缓存。

这两级缓存最大的区别就是:一级缓存是会话级别的,只要出了这个 SqlSession,缓存就没用了。而二级缓存可以跨会话,多个会话可以使用相同的缓存!

一级缓存使用简单,默认就开启。二级缓存需要手动开启,相对复杂,而且要注意的事项也多,否则可能有隐患。

一级缓存

应用场景

订单表与会员表是存在一对多的关系,为了尽可能减少join查询,进行了分阶段查询。即先查询出订单表,再根据<span leaf="">member_id</span>字段查询出会员表,最后进行数据整合。而如果订单表中存在重复的<span leaf="">member_id</span>,就会出现很多重复查询。

针对这种情况,mybatis通过一级缓存来解决:在同一次查询会话(SqlSession)中如果出现相同的语句及参数,就会从缓存中取出,不再走数据库查询。

一级缓存只能作用于查询会话中,所以也叫做会话缓存。

生效的条件

一级缓存要生效,必须满足以下条件条件:

  • 必须是相同的会话
  • 必须是同一个 mapper,即同一个 namespace
  • 必须是相同的 statement,即同一个 mapper 中的同一个方法
  • 必须是相同的 sql 和参数
  • 查询语句中间没有执行 <span leaf="">session.clearCache()</span> 方法
  • 查询语句中间没有执行 insert/update/delete 方法(无论变动记录是否与缓存数据有无关系)

与springboot集成时一级缓存不生效原因

图片

因为一级缓存是会话级别的,要生效的话,必须要在同一个 SqlSession 中。但是与 springboot 集成的 mybatis,默认每次执行sql语句时,都会创建一个新的 SqlSession!所以一级缓存才没有生效。

当调用 mapper 的方法时,最终会执行到 <span leaf="">SqlSessionUtils</span><span leaf="">getSqlSession</span> 方法,在这个方法中会尝试在事务管理器中获取 SqlSession,如果没有开启事务,那么就会 new 一个 <span leaf="">DefaultSqlSession</span>

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所以说,即便在同一个方法中,通过同一个 mapper 连续调用两次相同的查询方法,也不会触发一级缓存。

解决与springboot集成时一级缓存不生效问题

在上面的代码中也看到了,mybatis 在查询时,会先从事务管理器中尝试获取 <span leaf="">SqlSession</span>,取不到才会去创建新的 <span leaf="">SqlSession</span>。所以可以猜测只要将方法开启事务,那么一级缓存就会生效。

加上 <span leaf="">@Transactional</span> 注解,看下效果:

图片

没错,的确生效了。在代码中可以看到,从事务管理器中,获取到了 SqlSession:

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再看看源码中是什么时候将 SqlSession 设置到事务管理器中的。

<span leaf="">SqlSessionUtils</span> 中,在获取到 <span leaf="">SqlSession</span> 后,会调用 <span leaf="">registerSessionHolder</span> 方法注册 <span leaf="">SessionHolder</span> 到事务管理器:

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具体是在 <span leaf="">TransactionSynchronizationManager</span><span leaf="">bindResource</span> 方法中操作的,将 <span leaf="">SessionHolder</span> 保存到线程本地变量<span leaf="">(ThreadLocal) resources</span> 中,这是每个线程独享的。

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然后在下次查询时,就可以从这里取出此 SqlSession,使用同一个 SqlSession 查询,一级缓存就生效了。

所以基本原理就是:如果当前线程存在事物,并且存在相关会话,就从 ThreadLocal 中取出。如果没有事务,就重新创建一个 SqlSession 并存储到 ThreadLocal 当中,共下次查询使用。

至于缓存查询数据的地方,是在 <span leaf="">BaseExecutor</span> 中的 <span leaf="">queryFromDatabase</span> 方法中。执行 doQuery 从数据库中查询数据后,会立马缓存到 <span leaf="">localCache(PerpetualCache类型) </span>中:

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二级缓存

应用场景

业务系统中存在很多的静态数据如,字典表、菜单表、权限表等,这些数据的特性是不会轻易修改但又是查询的热点数据。

一级缓存针对的是同一个会话当中相同SQL,并不适合这情热点数据的缓存场景。

为了解决这个问题引入了二级缓存,它脱离于会话之外,多个会话可以使用相同的缓存。

看一个例子:

@RestController
@RequestMapping("item")
public class ItemController {
 
    @Autowired
    private ItemMapper itemMapper;
 
    @GetMapping("/{id}")
    public void getById(@PathVariable("id") Long id) {
        System.out.println("==================== begin ====================");
        Item item = itemMapper.selectById(id);
        System.out.println(JSON.toJSONString(item));
    }
 
} 

当发送两次 get 请求时(两个不同的会话),通过日志可以发现第二次查询使用的是缓存

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开启的方法

二级缓存需要手动来开启,mybatis 默认没有开启二级缓存。

1)在 yaml 中配置 <span leaf="">cache-enabled</span> 为 true

mybatis-plus:
  configuration:
    cache-enabled: true

2)Mapper 接口上添加 <span leaf="">@CacheNamespace</span> 注解

图片

3)实体类实现 <span leaf="">Serializable</span> 接口

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生效的条件

  • 当会话提交或关闭之后才会填充二级缓存
  • 必须是同一个 mapper,即同一个命名空间
  • 必须是相同的 statement,即同一个 mapper 中的同一个方法
  • 必须是相同的 SQL 语句和参数
  • 如果 <span leaf="">readWrite=true</span>(默认就是true),实体对像必须实现 <span leaf="">Serializable</span> 接口

缓存清除条件

  • 只有修改会话提交之后,才会执行清空操作
  • xml 中配置的 update 不能清空 <span leaf="">@CacheNamespace</span> 中的缓存数据
  • 任何一种增删改操作都会清空整个 <span leaf="">namespace</span> 中的缓存

源码中是如何填充二级缓存的?

在生效条件中提到了,二级缓存必须要在会话提交或关闭之后,才能生效!

在查询到结果后,会调用 SqlSession 的 commit 方法进行提交(如果开启事务的话,提交 SqlSession 走的不是这里了,但最终填充二级缓存的地方是一样的。):

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在此方法中,最终会调用到 <span leaf="">TransactionalCache</span><span leaf="">flushPendingEntries</span> 方法中填充二级缓存:

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springboot 集成 mybatis 的话,如果没有开启事务,每次执行查询,都会创建新的 SqlSession,所以即使是在同一个方法中进行查询操作,那也是跨会话的。

查询时如何使用二级缓存?

在查询的时候,最终会调用 <span leaf="">MybatisCachingExecutor</span> 的 query 方法,里面会从 <span leaf="">TransactionalCacheManager</span> 中尝试根据 key 获取二级缓存的内容。

可以看到,这个 key 很长,由 mapper、调用的查询方法、SQL 等信息拼接而成,这也是为什么想要二级缓存生效,必须满足前面所说的条件。

如果能在二级缓存中查询到,就直接返回了,不需要访问数据库。

图片

具体的调用层数实在太多,用到了装饰者模式,最终是在 <span leaf="">PerpetualCache</span> 中获取缓存的:

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打印日志是在 <span leaf="">LoggingCache</span> 中:

图片

为什么mybatis默认不开启二级缓存?

答案就是,不推荐使用二级缓存!

二级缓存虽然能带来一定的好处,但是有很大的隐藏危害!

它的缓存是以 <span leaf="">namespace(mapper)</span> 为单位的,不同 namespace 下的操作互不影响。且 insert/update/delete 操作会清空所在 <span leaf="">namespace</span> 下的全部缓存。

那么问题就出来了,假设现在有 <span leaf="">ItemMapper</span> 以及 <span leaf="">XxxMapper</span>,在 <span leaf="">XxxMapper</span> 中做了表关联查询,且做了二级缓存。此时在 <span leaf="">ItemMapper</span> 中将 item 信息给删了,由于不同 namespace 下的操作互不影响,<span leaf="">XxxMapper</span> 的二级缓存不会变,那之后再次通过 <span leaf="">XxxMapper</span> 查询的数据就不对了,非常危险。

来看一个例子:

@Mapper
@Repository
@CacheNamespace
public interface XxxMapper {
 
    @Select("select i.id itemId,i.name itemName,p.amount,p.unit_price unitPrice " +
            "from item i JOIN payment p on i.id = p.item_id where i.id = #{id}")
    List<PaymentVO> getPaymentVO(Long id);
 
}
 
 
@Autowired
private XxxMapper xxxMapper;
 
@Test
void test() {
 System.out.println("==================== 查询PaymentVO ====================");
 List<PaymentVO> voList = xxxMapper.getPaymentVO(1L);
 System.out.println(JSON.toJSONString(voList.get(0)));
 System.out.println("====================  更新item表的name ==================== ");
 Item item = itemMapper.selectById(1);
 item.setName("java并发编程");
 itemMapper.updateById(item);
 System.out.println("====================  重新查询PaymentVO ==================== ");
 List<PaymentVO> voList2 = xxxMapper.getPaymentVO(1L);
 System.out.println(JSON.toJSONString(voList2.get(0)));
}

上面的代码,<span leaf="">test()</span>方法中前后两次调用了 <span leaf="">xxxMapper.getPaymentVO</span> 方法,因为没有加 <span leaf="">@Transactional</span> 注解,所以前后两次查询,是两个不同的会话,第一次查询完后,<span leaf="">SqlSession</span> 会自动 commit,所以二级缓存能够生效;

然后在中间进行了 Item 表的更新操作,修改了下名称;

由于 <span leaf="">itemMapper</span><span leaf="">xxxMapper</span> 不是同一个命名空间,所以 <span leaf="">itemMapper</span> 执行的更新操作不会影响到 <span leaf="">xxxMapper</span> 的二级缓存;

再次调用 <span leaf="">xxxMapper.getPaymentVO</span>,发现取出的值是走缓存的,<span leaf="">itemName</span> 还是老的。但实际上 <span leaf="">itemName</span> 在上面已经被改了!

执行日志如下:

图片

所以说,二级缓存的隐藏危害是比较大的,当有表关联时,一个不注意就会出问题,不建议使用。

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